테마 1: 최적화

최적화 테마에서는 IT 시스템을 최적화하여 안정성을 높이고, 데이터 중심 의사 결정을 개선하며, 운영 환경에서 인공지능(AI) 시스템의 가치와 무결성을 유지하도록 인사이트를 제시합니다.

1. 디지털 면역 시스템 (Digital Immune System)

디지털 면역 시스템은 관찰 가능성(옵저버빌리티), AI 증강 테스트, 카오스 엔지니어링, 자동 교정, 사이트 신뢰성 엔지니어링 및 소프트웨어 공급망 보안의 관행과 기술을 결합하여 제품, 서비스 및 시스템의 복원력을 높이는 것을 말합니다.

가트너 보고서에 의하면 2025년까지 디지털 면역 시스템에 투자하는 조직은 서비스의 다운 타임을 80%를 줄여 고객 만족도를 높일 수 있다고 합니다. 디지털 면역 시스템을 통해 탄력적인 비즈니스 결과로 이어지고 비즈니스 및 IT 이해 관계자 모두에게 비즈니스 가치를 창출할 뿐만 아니라 고객 만족도를 개선할 것입니다.

2. 응용 관찰 가능성(Applied Observability)

응용 관찰 가능성은 비즈니스 기능, 애플리케이션, 인프라 및 운영팀 전반에 걸쳐 고도로 조정되고 통합된 접근 방식으로 관찰 가능한 데이터를 적용하여 작업에서 대응까지의 지연 시간을 최소화하고 비즈니스 의사 결정을 사전에 계획할 수 있도록 지원하는 것입니다.

2026년까지 관찰 가능성을 성공적으로 적용한 조직의 70%가 의사 결정 지연 시간을 단축하여 타깃 비즈니스 또는 IT 프로세스에 대한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 적용된 관찰력을 통해 기업은 보다 빠르고 정확한 미래 결정을 내릴 수 있습니다. 조직에서 응용 관찰 가능성을 체계적으로 적용하면 응답 지연 시간을 줄이고 실시간으로 비즈니스 운영을 개선할 수 있습니다.

3. AI 신뢰, 위협 그리고 보안 관리 (AI Trust, Risk and Security Management, 이하 AI TRiSM)

AI TRiSM 기술은 AI 리스크 관리에 대응할 수 있도록 조직 차원에서 대비할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다. AI TRiSM은 모델 신뢰성, 신뢰성, 보안 및 개인 정보 보호를 보장합니다.

AI TRiSM은 AI 모델 거버넌스, 신뢰성, 공정성, 견고함, 효율성 및 데이터 보호를 지원해 비즈니스 목표 및 사용자 수용 측면에서 더 나은 결과를 이끌어냅니다. 가트너 보고서에서는 향후 5년 내에 AI 투명성, 신뢰 및 보안을 운영하는 조직에서는 사용자 수용 측면에서 최대 50% 향상된 결과를 달성할 수 있다고 합니다. AI TRiSM 모델을 통해 AI 보안을 적극적으로 관리하고, 사생활 침해와 윤리 문제의 적극적인 해결을 기대하고 있습니다.

테마 2: 확장

4. 브라우저 데이터입니다

산업 클라우드 플랫폼은 기업이 속한 산업의 세부 사항에 맞게 설계된 클라우드 플랫폼으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 향후 5년 내로 기업의 50% 이상이 비즈니스 이니셔티브 가속화를 위해 산업 클라우드 플랫폼을 사용할 것이라는 가트너의 연구 조사 결과가 있었습니다. 산업 클라우드 플랫폼 기술은 SaaS, PaaS 및 IaaS 등이 조직에 보다 쉽게 적용하도록 각각의 산업에서 요구하는 기능과 결합하는 것을 목표로 합니다.

5. 플랫폼 엔지니어링

플랫폼 엔지니어링은 소프트웨어를 제공하고 수명 주기 관리를 위해 조직 내부에서 셀프 서비스 개발자 플랫폼을 구축 및 운영하는 학문입니다. 가트너는 2026년까지 소프트웨어 엔지니어링 조직 80%가 플랫폼 엔지니어링 팀을 구축할 것으로 예상하고 있습니다.

플랫폼 엔지니어링은 개발자와 최종 사용자가 쉽게 사용할 수 있도록 패키지화 된 일련의 도구, 기능 및 프로세스를 제공해 최종 사용자의 생산성을 높이고 개발 팀의 부담을 줄일 수 있습니다.

6. 무선의 가치 실현

제가 글을 쓰고 있는 와중에 직접 세봤을 때 와이파이, 모바일 디바이스, 저전력 서비스, 무선 연결까지, 회사에서는 모든 환경을 수용하기 위해 다양한 무선 솔루션을 사용하고 있었습니다. 가트너에서는 2025년까지 기업의 50%가 다섯 개 이상의 무선 기술을 동시에 사용할 것으로 예측했습니다.

네트워크는 단순 연결을 넘어 직접적인 비즈니스 가치의 원천이 될 것으로 기대하고 있습니다. 무선 기술의 통합은 자본 지출을 줄이는 보다 비용 효율적이고 안정적이며 확장 가능한 기술 기반을 제공할 것입니다.

테마 3: 개척

7. 슈퍼 앱(Superapps)

슈퍼 앱은 앱과 플랫폼, 생태계 기능을 하나의 애플리케이션에 결합하는 것입니다. 슈퍼앱은 자체 기능 뿐만 아니라 서드 파티에서도 자체 미니 앱을 개발하고 게시할 수 있게 됩니다. 같은 보고서에서 2027년까지 전 세계 인구의 50% 이상이 두 개 이상의 슈퍼앱 일일 활성 사용자(DAU)가 될 것이라 전망했습니다.

가트너는 슈퍼 앱이 고객 또는 직원 사용을 위해 여러 앱을 통합하고 대체할 수 있다는 점에서 복합 애플리케이션 또는 포털 이상의 의미를 가진다고 예측합니다.

8. 적용 가능한 AI

적응형 AI 시스템은 인간과 기계 경험에서 행동 패턴을 학습하고 런타임 환경 내에서 변화하는 실제 환경에 더 빨리 적응함으로써 배치 후 모델 행동 변경을 가능하게 합니다.

적응형 AI 시스템을 구축하고 관리하기 위해 2026년까지 AI 엔지니어링을 조직에 도입한 기업은 도입하지 않은 기업과 비교했을 때, AI 모델 운영 부문에서 최소 25% 이상 우수할 것으로 예측했습니다. 적응형 AI 시스템은 실시간 피드백을 사용하여 예상치 못한 실제 변화에도 동적으로 학습하고 조정합니다. 이를 통해 목표를 기반으로 환경에 빠르게 반응하고, AI 모델을 지속적으로 교육하고, 일반화된 결과를 개인화 할 수 있습니다.

9. 메타버스

가트너에서는 메타버스를 가상화된 물리적 현실과 디지털 현실의 융합으로 생성된 가상 3D 공유 공간이라고 정의했습니다. 산업마다 메타버스를 활용한 경제 구조가 달라질 것으로 예측하는데요. 마찬가지로 가트너에서는 2027년까지 전 세계 대기업 40% 이상이 수익 증대를 목표로 하는 메타버스 기반 프로젝트에서 Web3, 공간 컴퓨팅 및 디지털 트윈을 함께 사용할 것으로 관측하고 있습니다.

테마 4: 지속 가능성

지속 가능한 기술은 기업이 IT 서비스의 에너지 및 재료 효율성을 높이고, 추적 가능성, 분석, 재생 에너지 등의 기술을 통해 기업의 지속 가능성을 지원하며, 애플리케이션, 소프트웨어, 시장 등을 통해 고객이 더욱 지속 가능하도록 지원하는 솔루션 프레임워크입니다.

가트너 보고서에 따르면 2025년까지 IT 조직의 50%가 지속 가능성과 관련된 성과 지표를 갖게 될 것으로 예측했습니다. 또한, 인류와 거버넌스(ESG)의 상생을 위해 IT에서도 지속 가능한 기술이 필요하다고 강조했습니다.

지속 가능한 기술은 두 가지 시사점을 가지고 있습니다. 첫째, 기업이 지속 가능한 기술에 투자함으로써 새로운 성장 동력을 제시할 뿐만 아니라 운영 탄력성과 재무 성과를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 둘째, 고객 입장에서 지속 가능한 목표를 달성할 수 있도록 IT 솔루션을 배치할 수 있게 됩니다

마치며

지속 가능성을 기반으로 가트너에서 선정한 10가지 기술 전략을 소개해 드렸습니다. 앞으로 기업들은 어떤 IT 전략을 가져가게 될까요? 이번 콘텐츠 이후에도 내년에는 어떻게 적용하고 있는지 후속 콘텐츠에서 소개하겠습니다.

이번 콘텐츠를 보고 좋은 점, 아쉬운 점은 자유롭게 아래 메일로 피드백을 주세요. 보내주신 의견을 반영해 더 나은 콘텐츠를 제작하겠습니다😊😊 저희 와탭랩스는 내년에도 더 나은 콘텐츠로 여러분에게 인사드리겠습니다!