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서비스를 운영 중이라면 한 번은 겪어 보셨을 장애. 사실 모든 서비스에는 장애가 발생합니다. 놓친 버그와 같은 내부 요인부터 인프라 문제와 같은 외부 요인까지, 다양한 원인으로 인해 장애가 발생하는데요. 장애가 발생했을 때는 무엇보다 빠르게 대처하는 것이 중요합니다. 우리 서비스에 장애가 발생했을 때, 과연 얼마나 잘 대응하고 있는지 궁금하지 않으신가요? 오늘은 실제 수치로 우리의 장애 대응 능력을 확인할 수 있는 지표를 소개하겠습니다.

장애 대응 능력을 확인할 수 있는 지표 MTTD/MTTR/MTTF/MTBF

MTTD (Mean Time To Detect)

MTTD은 Mean Time To Detect의 약자로 일반적으로 소프트웨어 시스템에서 서비스 상태 침해 또는 위협을 탐지하는 데 걸리는 평균 시간을 측정하기 위해 사용됩니다. 시스템 또는 네트워크의 초기 성능 저하가 발생한 시점부터 팀이 장애 또는 사고를 인지하는 순간까지 경과한 시간을 나타냅니다. 더 빨리 장애를 탐지해야 위협을 억제하고 피해를 최소화하기 위한 조치를 더 빨리 취할 수 있기에 MTTD는 추적해야 할 중요한 지표입니다.

MTTD는 일반적으로 시간 또는 일 단위로 측정되며, 조직 운영의 전반적인 효율성을 평가할 수 있습니다. 성능 저하를 효과적으로 감지하고 다운타임을 최소화하는 운영이 효과적인지 확인하고자 합니다. 성능 저하 또는 인시던트를 탐지하는 데 걸리는 평균 시간을 측정하기 위해 MTTD를 사용합니다.

MTTR (Mean Time To Repair)

MTTR은 Mean Time To Repair의 약자로 고장 난 시스템을 수리하고 정상 작동 상태로 복원하는 데 걸리는 평균 시간을 측정하는 데 사용되는 지표입니다. MTTR은 엔지니어링 및 유지 관리에서 수리 프로세스의 효율성을 평가하고 개선 기회를 파악하는 데 자주 사용됩니다. MTTR은 다운타임을 줄이고 응답 시간을 개선하는 등 유지 관리 프로세스에서 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 도움이 되므로 추적해야 할 중요한 지표입니다. 또한 MTTR은 MTBF와 같은 다른 신뢰성 지표와 함께 사용되어 신뢰성 및 유지 관리 요구 사항을 보다 완벽하게 파악할 수 있습니다.

MTTR은 일반적으로 장애로 인한 총 다운타임을 수리 이벤트 수로 나누어 계산합니다. 결괏값은 시스템 또는 구성 요소를 수리하는 데 필요한 평균 시간을 나타냅니다. 고객이 만족할 수 있도록 서비스가 항상 가동되고 있는지 확인하고 싶을 경우, 고장 난 시스템이나 구성 요소를 수리하고 정상 작동 상태로 복원하는 데 걸리는 평균 시간을 측정하기 위한 지표로 MTTR을 사용합니다.

MTTF (Mean Time To Failure)

MTTF는 Mean Time To Failure의 약자로 평균 가용 시간이라는 뜻으로 제품 또는 시스템이 장애가 발생하기 전까지 작동할 수 있는 평균 총시간을 추정하는 데 사용되는 신뢰성 측정 지표입니다. 시스템의 신뢰성이 높을수록 MTTF도 길어집니다. MTTF는 엔지니어링 및 제품 개발에서 구성 요소 또는 시스템의 예상 수명을 평가하는 데 자주 사용되며 유지 보수 일정, 교체 전략 및 전반적인 설계에 관한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

MTTF는 일반적으로 제품 또는 시스템에서 일련의 테스트 또는 시뮬레이션을 실행하고 각 인스턴스에 대해 장애가 발생할 때까지의 시간을 기록하여 계산합니다. 그런 다음 MTTF는 기록된 모든 장애 시간의 평균으로 계산됩니다. 예를 들어 조직에 4대의 컴퓨터가 있고 각 컴퓨터가 10개월, 4개월, 16개월, 3개월 동안 지속된 경우 MTTF는 다음과 같습니다. (10 + 4 + 16 + 3)/4 = 8.25개월의 MTTF를 가진 것입니다.

MTBF (Mean Time Between Failure)

MTBF는 Mean Time Between Failure의 약자로 평균 장애 발생 시간을 의미하며, 제품 또는 시스템이 두 번의 연속 고장 사이에 작동하는 평균 시간을 추정하는 데 사용되는 신뢰성 측정 지표입니다. 이 MTBF가 길수록 서비스 신뢰성과 정상 작동 성능이 높아집니다. MTBF는 엔지니어링 및 제품 개발에서 구성 요소 또는 시스템의 신뢰성을 평가하고 최적의 유지 보수 일정을 결정하기 위해 자주 사용됩니다. MTBF는 제품 또는 시스템의 총 작동 시간을 해당 기간 동안 발생한 고장 횟수로 나누어 계산합니다. 결괏값은 두 번의 연속 장애 사이의 평균 시간을 나타냅니다.

결국 기업들은 어떻게 하면 MTTF는 최대한 늘릴 수 있을지, MTTR은 어떻게 하면 더 줄일 수 있을지를 강구해야 합니다.

시스템의 신뢰성과 신뢰성 운영의 효율성을 평가하는 방법

MTBF, MTTR, MTTD, MTTF는 서로 연관되어 있지만 시스템 또는 구성 요소의 신뢰성 및 가용성의 서로 다른 측면을 측정합니다. 하지만 함께 사용하면 시스템의 성능, 진단 및 유지 관리 요구 사항을 종합적으로 파악할 수 있습니다.

예를 들어 MTBF와 MTTR은 시스템의 신뢰성을 평가할 때 함께 사용되는 경우가 많습니다. MTBF는 두 번의 연속적인 고장 사이의 예상 시간을 추정하는 반면, MTTR은 고장 난 구성 요소를 수리하는 데 걸리는 시간을 추정합니다. 엔지니어는 MTBF와 MTTR을 비교하여 고장 사이의 예상 시간과 비교하여 수리 시간이 합리적인지 판단할 수 있습니다.

또한 MTTD와 MTTF는 신뢰성 운영의 효율성을 평가하는 데 자주 사용됩니다. MTTD는 성능 저하 또는 인시던트를 감지하는 데 걸리는 평균 시간을 추정하는 반면, MTTF는 인시던트 사이의 평균 시간을 추정합니다. MTTD와 MTTF를 추적함으로써 SRE 및 DevOps 팀은 탐지 및 대응 프로세스에서 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

장애와의 전쟁, 우리가 모니터링을 해야만 하는 이유

이 네 가지 메트릭을 종합하면 시스템 또는 구성 요소의 안정성, 가용성 및 유지 관리 가능성에 대한 보다 완벽한 그림을 얻을 수 있습니다. 조직은 이러한 메트릭을 사용하여 유지 관리 일정을 최적화하고, 개선 기회를 파악하고, 인시던트 메트릭을 결정하고, 설계 및 유지 관리 전략에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

많은 조직이 장애와의 전쟁을 줄이고 고객에게 집중할 수 있는 시간을 늘리고 싶어 합니다. 그렇기에 엔지니어는 전략적 통합 가시성 핵심 성과 지표를 활용하여 시스템 중단의 근본 원인을 더 빨리 파악하고, 문제 해결에 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. 보통 많은 장애 알림을 받으면 더 많은 전쟁을 치른다고 생각하지만, 실제로 빠르게 문제를 해결할 경우 직접적으로 알림 피로 감소도 줄어든다고 합니다.

시스템 안정성에 대한 핵심 성과 지표를 이해하는 것은 디지털 복원력을 보장하는 데 매우 중요합니다. 이러한 지표를 추적함으로써 조직은 응답 시간을 개선하고 알림 피로를 줄이며 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 하지만 매번 모든 서비스가 잘 돌아가는지에 대해 확인하기는 어렵습니다. 그렇기 때문에 우리는 모니터링 서비스를 이용해야만 합니다.

와탭은 실시간으로 장애를 탐지할 수 있는 모니터링 플랫폼입니다. 애플리케이션, 서버, DB, 브라우저, 쿠버네티스, 로그, 클라우드 네트워크 성능까지 하나의 플랫폼에서 확인할 수 있습니다. 지금 15일 무료 체험을 통해 와탭 모니터링을 사용해 보세요!