AI 시대, 옵저버빌리티는 더 이상 ‘보는 도구’로는 충분하지 않습니다.

AI 워크로드와 클라우드 환경이 빠르게 확산되면서 기존 모니터링 방식만으로는 안정적인 운영이 점점 어려워지고 있습니다.

이제 옵저버빌리티(Observability)는 단순히 시스템을 ‘보는 것’을 넘어, 시스템 상태·비용·사용자 영향까지 하나의 흐름으로 이해하는 통합 운영 전략으로 진화해야 합니다.

이번 웨비나에서는 WhaTap Observe Summit 2025 핵심 내용을 기반으로 OpsLake 구조, AI 기반 RCA Agent, 자연어 Copilot 운영 등 AI 시대에 필요한 옵저버빌리티 아키텍처와 실행 전략을 핵심만 정리해 소개합니다.

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웨비나 정보

• ‍주제: AI 시대, 옵저버빌리티는 어떻게 달라져야 하는가?‍
• 스피커: 김성조 와탭랩스 CTO, 류종택 와탭랩스 AI추진팀 팀장, 고지훈 와탭랩스 APM/RUM 제품 개발 팀장
  
  

웨비나 핵심 주제

1. AI 시대, 옵저버빌리티 도전과제

• 코드량 증가 → 아키텍처 복잡도 폭증
• 대용량 데이터(테라급) 처리 난제
• 운영팀 vs AI추진팀 분리의 함정
• 폐쇄망 환경의 생산성 격차 리스크
  

2. AI 시대, 옵저버빌리티 영역 확산

• ‍‍피지컬 AI로 인한 센서데이터 관측: 무결성, 레이턴시
• 고용량 센서, 비정형 데이터 처리 모니터링
• AI 인프라 비용 관점의 FinOps 대두
• FinOps 운영: 재무(통제) + 엔지니어링(최적화) + 현업(우선순위)
  

3. AI-Native 옵저버빌리티

• ‍‍OpsLake: 실시간 모니터링과 분리된 AI 분석 전용 데이터 레이크
• 스스로 학습하는 RCA(Root Cause Analysis) Agent
• MCP: Copilot을 위한 운영 데이터 게이트웨이
• 자연어로 운영을 지휘하는 Copilot
  

4. 클라우드 네이티브를 위한 옵저버빌리티

• 서버·APM·DB·K8s·로그에 대한 통합 리포지터리
• 프로메테우스 기반 모니터링 흐름을 서비스에 흡수
• 브라우저 모니터링으로 사용자 관점 장애까지 포함