슬로우 쿼리 분석 시 EXPLAIN을 보기 전에 먼저 해야 할 일을 소개합니다. 시간대, 인스턴스, SQL을 차례로 좁혀 근본 원인을 찾는 체계적인 접근법을 통해 DB 성능 튜닝을 효과적으로 진행하세요.

LLM 애플리케이션 운영 시 발생하는 할루시네이션·비용 폭증·성능 저하 리스크를 통제하기 위한 LLM 옵저버빌리티 핵심 지표와 구축 전략을 소개합니다.

JMX 설정과 Lag 다차원성으로 복잡한 Kafka 모니터링. 와탭 OpenMetrics 템플릿이 개요·처리량·Lag·클러스터 상태를 한 화면에 정리합니다.

세션 리플레이로 프론트엔드 장애를 효과적으로 추적하세요. 사용자의 클릭, 스크롤, 입력을 기록해 장애 재현부터 원인 분석까지 신속하게 해결하는 방법을 알아봅니다.

AI 에이전트가 안전하면서도 일을 잘하게 만드는 새로운 설계 방식, 하네스 엔지니어링. 개념부터 설계 5단계, Stripe·Microsoft 사례까지 정리했습니다.

가상화 환경에서 CPU 성능이 저하되는 원인인 CPU Steal Time의 개념과 원인, 영향, 해결 방법을 상세히 설명합니다. 클라우드 인프라 운영 시 주의해야 할 핵심 모니터링 지표입니다.

AI 자동 분석은 APM 데이터를 단순히 보여주는 것을 넘어 이상 징후 탐지, 원인 후보 정리, 자연어 요약까지 지원합니다. APM 분석이 전문가 중심에서 더 넓은 운영 조직으로 확장되는 변화를 살펴봅니다.

Nginx 기본 stub_status로는 부족합니다. 와탭 OpenMetrics 템플릿으로 4XX·p95·커넥션을 5분 만에 통합 관제하세요.

LLM 옵저버빌리티란 LLM 애플리케이션의 요청 흐름·성능·비용·품질을 추적·분석하는 관측 체계입니다. 환각, 토큰 비용, AI Agent 디버깅까지 LLM 모니터링이 필요한 이유와 5가지 관측 대상을 정리했습니다.

Windows 서버에서 메모리 이슈가 생겼을 때 작업 관리자, 리소스 모니터, 성능 모니터로 진단하는 방법을 정리합니다. 사용 가능·커밋됨·페이징 풀 등 핵심 지표의 의미와 위험 수치 판단 기준, 누수 의심 프로세스를 찾는 단계별 접근법을 알려드립니다.

AWS 비용은 계속 오르는데 성능은 그대로인가요? TPS 지표 하나로 비용 증가가 성장 때문인지 비효율 때문인지 구분하고, 서버 증설 시점을 숫자로 판단하는 방법을 알아보세요.

서버 로그에 잡히지 않는 모바일 장애, 어떻게 진단할 것인가. 와탭 엔지니어가 APM의 한계와 금융권 RUM 도입 시 확인해야 할 하이브리드 앱 웹뷰, 난독화, 구형 단말기, 거래 단위 추적 이슈를 정리했습니다.

네트워크 모니터링(NMS)의 핵심 개념부터 데이터 수집 방식, 핵심 지표, 도입 필요성까지 한 번에 정리했습니다. 오픈소스·외산 상용·국내 솔루션을 비교하고, 조직 상황에 맞는 NMS 선택 기준을 제시합니다.

리눅스 서버에 문제가 생겼을 때 가장 먼저 쳐보는 8가지 명령어(uname, ip, top, free, vmstat, iostat, ss, df)를 용도별로 정리했습니다.

구글이 공개한 터보퀀트(TurboQuant)는 AI 추론의 KV 캐시를 3.5비트로 압축해 메모리 6배·속도 8배 향상을 달성한 혁신 기술입니다. 핵심 원리와 차세대 AI 모니터링 시스템 적용 방안까지 한 번에 정리했습니다.