와탭 인사이트 | WhaTap | AI 옵저버빌리티 인사이트

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LLM 옵저버빌리티(관찰 가능성)란? LLM 모니터링이 필요한 이유

LLM 옵저버빌리티란 LLM 애플리케이션의 요청 흐름·성능·비용·품질을 추적·분석하는 관측 체계입니다. 환각, 토큰 비용, AI Agent 디버깅까지 LLM 모니터링이 필요한 이유와 5가지 관측 대상을 정리했습니다.

지속 가능한 AI 인프라 운영을 위한 GPU 모니터링 전략

비용 10억 원 절감, 장애 대응 속도 2배 향상된 현대엔지니어링의 '통합 모니터링' 전환기

GPU 모니터링 시 반드시 봐야 할 핵심 지표는?

부서 간 '핑퐁 게임'을 끝낸 비결? AXA손해보험의 One-View 통합 관제 구축기

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Continuous Profiling이란? CPU 병목을 코드 단위로 찾는 방법

Continuous Profiling은 실행 중인 코드 어디에서 자원을 쓰는지 남기는 방식입니다. 메트릭·로그·트레이스와 무엇이 다른지, OpenTelemetry Profiles가 알파 단계인 지금 eBPF 수집은 되는데 무엇이 아직 안 되는지 정리했습니다.

502 Bad Gateway 원인과 nginx 에러 로그 구분법

502 Bad Gateway 원인은 서버 다운만이 아닙니다. nginx가 직접 만든 502인지 업스트림이 반환한 502인지 구분하는 방법과 connect() failed, no live upstreams 등 에러 로그 문구별 원인을 정리했습니다.

GPU 비용 절감 방법과 사용률·유휴 GPU 확인 순서

GPU 사용률이 높은데 비용이 줄지 않는다면 계산 단위가 문제입니다. 유휴 GPU를 미할당, 프로세스 없음, 메모리 점유, GPU fragmentation으로 나눠 회수하는 방법과 팀별 GPU 비용을 점유 시간으로 배분하는 기준까지 GPU 비용 절감 관점에서 정리했습니다.

리소스

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LLM에서 에이전트로, AI 옵저버빌리티의 전환

LLM에서 에이전트로 확장되는 AI 환경, 무엇을 관측해야 할까요? AI 옵저버빌리티의 도입 시점과 핵심 지표, 단계별 실행 전략, OpenTelemetry 기반 계측 방법을 백서에서 확인하세요.

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모니터링 이후의 시대, AI가 주도하는 운영의 미래

클라우드 네이티브 시대의 복잡성 속에서 기존 모니터링의 한계를 넘어서기 위해, 'WhaTap Observe Summit 2025' 의 3대 키노트를 통해 AI와 비즈니스가 주도하는 차세대 옵저버빌리티 전략을 제시하는 리포트입니다.

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한정된 예산으로 더 나은 성과를 만드는 IT 운영 전략

한정된 IT 예산 속에서 비용 절감과 서비스 안정성을 동시에 달성하기 위한 비즈니스 옵저버빌리티 전략과 데이터 기반 운영 전환 사례를 제시합니다.

뉴스레터

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대화로 모니터링하는 시대, AI 활용 운영 방식 5가지

대화로 모니터링하는 시대, AI 활용 운영 방식 5가지

AI 기반 대화형 옵저버빌리티로 모니터링 방식이 변화하고 있습니다. 화면 인식, 실데이터 분석, 자동 대시보드 생성 등 5가지 AI 활용 운영 방식을 살펴봅시다.

LLM 애플리케이션 프로덕션 운영, 옵저버빌리티로 풀다

LLM 애플리케이션 운영 시 발생하는 할루시네이션·비용 폭증·성능 저하 리스크를 통제하기 위한 LLM 옵저버빌리티 핵심 지표와 구축 전략을 소개합니다.

[인터뷰] 금융권 모바일 장애, APM만으로 해결되지 않는 이유

[인터뷰] 금융권 모바일 장애, APM만으로 해결되지 않는 이유

서버 로그에 잡히지 않는 모바일 장애, 어떻게 진단할 것인가. 와탭 엔지니어가 APM의 한계와 금융권 RUM 도입 시 확인해야 할 하이브리드 앱 웹뷰, 난독화, 구형 단말기, 거래 단위 추적 이슈를 정리했습니다.