자율주행(ADAS) 과 Industrial AI 를 위한 DataOps 플랫폼은 왜 옵저버빌리티 를 필수적으로 가져가야 할까요? 대용량 센서 데이터 처리, 실시간 레이턴시 요구사항, 그 리고 엄격한 데이터 보안 정책. 이 모든 제약 속에서 스타트업은 빠른 배포 사이클과 서비스 안정성이라는 두 마리 토끼를 잡아야 합니다.

이번 세션에서는 미국과 한국 등 글로벌 고객사의 물리적으로 단절된 폐쇄망 환경이라는 조건 속에서도 중앙에서 통합 관제를 목표로 한 실전 아키텍처를 소개합니다. 원격 배포가 어려운 환경에서 어떻게 DevOps 파이프라인을 구축하고, 외부 접근이 어려운 Customer-site 에서 어떻게 로깅과 메트릭을 수집했는지, 그리고 이러한 옵저버빌리티 체계가 비즈니스에 가져온 실질적 임팩트를 경험 중심으로 공유합니다.